AI Medical Imaging: Populær i Kinas industri

Med liberalisering og støtte til politik er markedets efterspørgsel efter hjælpediagnose og behandlingsprodukter åbenbart steget. På kernesoftwaremarkedet for Kinas AI Medical i 2020 er markedsandelen for CDSS 29,8%, og AI Medical Imaging Market er 7,1%. Det er forudsagt, at markedsstørrelsen af ​​AI -medicinsk billeddannelse vil overstige CDSS for første gang i 2023 (i år), der bliver den mest populære produktkategori i kernesoftwaren hos AI Medical. Ifølge dataforudsigelse forventes den kunstige efterretningsmedicinske billeddannelsesindustri i Kina at stige fra 300 millioner RMB i 2020 til RMB 92,3 milliarder i 2030 med en sammensat vækstrate på 76,7% i disse ti år. Det er værd at nævne, at AI Medical Imaging Market har en høj vækstrate, en høj kapitalaggregationsgrad og den bedste chance for først at opnå kommercialisering.

Regulerende håndhævelse understøtter AI Healthcare

Regulerende håndhævelse skal øges for at støtte udviklingen af ​​AI -sundhedsydelser, der dækker aspekter af medicinsk behandling, videnskaber og produktion. Kombinationen af ​​kunstig intelligens og sundhedsydelser kræver ikke kun høje teknologiske krav, men prøver også mod virkelige livsscenarier. Selv med de modne produkter, der er udviklet, er smertepunktet for hele branchen, hvordan man fremskynder realiseringen af ​​digital sundhed. For at sikre bedre kommercialisering ligger nøglen i dækningen af ​​hospitaler af AI -sundhedsprodukter.

Tertiære hospitaler kræver hovedsageligt AI -enheder

Data viser, at mellem 2019 og 2021 var udbudsmængden for AI -sundhedsafbildning over 10 millioner yuan i de tertiære hospitaler i 2019 og 2020. Det blev påvirket af virkningen af ​​udbruddetektionsbehovet og det brede publikum af lungeafbildningsprodukterne, såvel som den høje modenhed af udviklingsteknologien. Den udbudte mængde af AI -udviklingssoftware til lungerne i den statistiske tid nåede 12,96 millioner yuan. Kardiovaskulær, omfattende og patologi kom bagefter. Ifølge dataene kommer den største efterspørgsel efter AI -sundhedsenheder fra tertiære hospitaler. Det er endnu ikke udbredt på de lavere niveauer hospitaler, township-klinikker og lignende.

AI Eye når græsrods medicinske institutioner

Fordelen ved AI nu er, at der er en lang række landingsscenarier for virksomheder. Uanset om det er lungebillede, kardiovaskulær billeddannelse eller thoraxafbildning, skal den være bundet til store hardwareenheder. Generelt vælger de tertiære hospitaler. Omfanget af Eye AI er endnu bredere med de relativt lave omkostninger ved hardwareenhedens øjenkamera. Det kan ikke kun vælge tertiære hospitaler, men også bryde gennem græsrods medicinske institutioner eller andre store sundhedsscenarier, hvilket indser penetration i det medicinske system for græsrødder. Dette er også en af ​​de vigtige grunde til, at AI Eye skiller sig ud på markedet for kunstig intelligens -billeddannelse.

Medicinsk forsikring forbinder AI medicinsk behandling med tillid

På den anden side kan medicinsk forsikring for at opnå den vidt spredte anvendelse af AI-medicinsk behandling være den bedste tillidsanker, der forbinder AI-medicinsk behandling med hospitaler og patienter. Mens de implementerer medicinsk forsikring for at eskortere AI -medicinsk behandling, er relevante afdelinger også nødt til at overveje, hvordan man regulerer digitale behandlinger, hvilket er en vigtig del af den fremtidige sundhedsudvikling i industrien. Da AI-udstyr er softwarebaseret, er det især nødvendigt at møde egenskaberne ved internetindustrien, såsom hurtig produkt-iteration, som alle skal verificeres omhyggeligt og kan endda kræve ombygning og have en stor indflydelse på Virksomheder. Dette kræver, at de lovgivningsmæssige afdelinger skal tænke over, hvordan man definerer digitale behandlingsprodukter, danner hurtigt tilsvarende datasikkerhedsstandarder og brancherelaterede regler for medicinske big data og regulerer den juridiske status for medicinske data.

Afslutningsvis kan det forventes, at kunstig intelligensteknologi stadig er i sin voksende fase, og der er stadig mange detaljer, der skal optimeres, når det kommer til det medicinske område, især til at forfølge innovationer og gennembrud og udforske flere kombinationer af modeller og scenarier. AI -medicinsk behandling er en lang hældning med kraftig sne. Man håber, at den intelligente medicinske plejeindustri med støtte fra kunstig intelligens teknologi vil stå over for flere muligheder, lancere mere kvalitet og praktisk medicinsk udstyr til at tjene offentligheden og dermed fremme udviklingen af ​​Kinas medicinske sag af høj kvalitet.